MySQL数据库的全文搜索追求高的效率，大家都知道，现在的社会发展很快，很多事都要求高效率，MySQL数据库也跟上了时代的步伐，加快脚步，提高全文搜索的效率，下文中就教给大家提高MySQL中全文搜索效率的方法。
很多互联网应用程序都提供了全文搜索功能，用户可以使用一个词或者词语片断作为查询项目来定位匹配的记录。在后台，这些程序使用在一个SELECT查询中的LIKE语句来执行这种查询，尽管这种方法可行，但对于全文查找而言，这是一种效率极端低下的方法，尤其在处理大量数据的时候。
MySQL针对这一问题提供了一种基于内建的全文查找方式的解决方案。在此，开发者只需要简单地标记出需要全文查找的字段，然后使用特殊的MySQL方法在那些字段运行搜索，这不仅仅提高了性能和效率(因为MySQL对这些字段做了索引来优化搜索)，而且实现了更高质量的搜索，因为MySQL使用自然语言来智能地对结果评级，以去掉不相关的项目。
1、设置基本表格
从创建例子表格开始，使用以下的SQL命令：
mysql> CREATE TABLE reviews (id INT(5)
以上命令创建了一个简单的音乐专集资料库(主要是整段的文字)，然后向这个表格中添加一些记录：
mysql> INSERT INTO `reviews` (`id`, `data`) VALUES
验证数据的正确录入：
mysql> SELECT * FROM reviews;
2、定义全文搜索字段
接下来，定义您要作为全文搜索索引的字段:
mysql> ALTER TABLE reviews ADD FULLTEXT INDEX (data);
使用SHOW INDEXES命令来检查索引已经被添加了：
mysql> SHOW INDEXES FROM reviews;
| 2 |
+----+
2 rows in set (0.00 sec)
在此，MATCH()将作为参数传递给它的字段中的文字与传递给AGAINST()的参数进行比较，如果有匹配的，那就按照正常的方式返回。注意您可以传递不止一个字段用MATCH()来查看-只需用逗号来分割字段列表。
当MySQL收到了一个全文搜索的请求，它就在内部对每个记录进行评分，不匹配的记录得分为零，而“更相关”的记录会得到比“不太相关”的记录相对更高的分数。相关性是由MySQL的一系列区分标准来决定的，查看MySQL的用户手册可以得到更多的信息。
想看到每个记录的评分如何，只需要返回MATCH()方法作为结果集的一部分，如下所示：
mysql> SELECT id, MATCH (data) AGAINST ('rock') FROM reviews;
关于在MySQL中提高全文搜索效率的方法就为大家介绍到这里，相信通过上文的学习，大家现在对在MySQL中提高全文搜索效率有所了解，希望大家都能够熟练掌握，然后将其应用于以后的工作中，相信会给大家的工作带来很多的便利。
+----+-------------------------------+ | id | MATCH (data) AGAINST ('rock') | +----+-------------------------------+ | 1 | 0 | | 2 | 0 | | 3 | 1.3862514533815 | +----+-------------------------------+ 3 rows in set (0.00 sec)
PRIMARY KEY NOT NULL AUTO_INCREMENT, data TEXT);